lunes, 28 de julio de 2008

CLASES DE TENDENCIA

DEFINICIONES DE TENDENCIA CONSTANTE:

  1. Generalmente esta constante debe ser casi igual a cero cuando se obtienen muchas estimaciones finales.
  2. Es un valor grande y para esta constante suele ser indicativo de problemas de conolicionamiento en todos los datos.
  3. Cantidad que tiene un valor fijo de un determinado proceso, corresponde a una serie estacionaria la cual varía en forma aleatoria al rededor de un nivel constante y de dispersión constante.
  4. Esta utiliza al algoritmo de marquardt en Arima, para que pueda ser mas exacto.

CONCEPTO:

En esta el valor que se obtiene es constante y fijo ya que en esta su valor y los demás son dispersos y se usa el algoritmo para que sea mas exacto.

DEFINICIONES DE TENDENCIA ESTOCÁSTICAS:

  1. Proporcionan un procedimiento elegante para descomponer series de tiempo macroeconomícas.
  2. Es aquella cuyo valor solo puede saberse con exactitud una vez observado.
  3. En periodos cortos, las tendencias estocásticas puras no son aquellas sencillas de distinguir de series sin tendencia de ningún tipo.
  4. Es concreta y pasa a ser interpretada como una sucesión de variables aleatorias independientes.

CONCEPTO:

Esta clase de tendencia el valor que se obtiene es con exactitud y las respuestas son concretas y no son sencillas de distinguir entre las demás.

GRAFICAS DE SERIES DE TIEMPO

REPRESENTACION DE UNA SERIE TEMPORAL:Par realizar la reprsenyacion de una serie ytemporal se debe realizae mediante una gráfica de disprsión x-y como se muestra:REPRESENTACION DE LA TENDENCIA:La tendencia es un movimiento que puede ser estacionario o ascendente o descendete como se indica:

ANALISIS DE LA TENDENCIA: En la practica es difícil distinguir la tendencia del comportamiento cíclico. Por ejemplo la gráfica puede conducirnos a concluir que existe una tendencia ascendente en la parte de 1980 a 1982, pero esto es una parte de la serie de tiempo más grande.
HALLANDO LA LINEA DE TENDENCIA:La línea de tendencia para la curva suavizada se obtiene fácilmente y se muestra:
VARIACIONES ESTACIONALES:Se habla de este tipo de variaciones usualmente cuando el comportamiento de la variable en el tiempo ennun periodo esta relacionado con la época o un periodo particular, por lo general en el espacio cronologico presente.





lunes, 26 de mayo de 2008

AREA BAJO LA CURVA

AREA BAJO LA CURVA
DEFINICIONES:
Para emplear la curva normal en la resolucion de los ploblemas, tenemos que familiarizarnos con el area que esta bajo la curva y la linea base y que contiene el 100%, o todos los casos, en una distribucion normal dada.

La curva normal tiene forma de campana, la media, la moda y la mediana de la distribucion son iguales.

Una aplicacion matematica de mucha utilidad que consiste en calcular el area delimitada entre dos puntos del eje y la de un grafico

CONCEPTO:
La curva hace mas facil el calculo en proporciones ya que por medio de la curva miramos que dato esta cerca de la media, que dato llega a la punta de la curva o ver de que lado estan concentrados los datos ya que como parte principal es la media porque primero tenemos que ubicar la media que nos sirve como guia y despues se colocan los demas datos en la curva, en lo cual la curva tiene forma de campana.

VALORES ESTANDARIZADOS:
Es cuando el numero de datos va a sustituir el valor de "X" y tenemos que tener la media y desviacion estandar para poder obtener los datos ya estandarizados y despues colocarlos en la curva y ver si los datos estan concentrados arriba de la media es positivoo abajo de la media que es negativo en lo cual los datos estandarizados son el porcentaje que obtenemos por medio de la formula "Z"
_
Z=x-x
----
S

TEOREMA DE SHEPA

CONCEPTO DE TEOREMA DE SHEPA
Este teorema es utilizado en la tabulacion de datos para las distribuciones en donde nos dice que en la amplitud se utilizan todos los numeros despues del punto para que no afecte o altere los resultados en donde si una tabla una fila nos da cero se dice que se puede eliminar ya que esto no altera ni disminuye nada como esta en cero se puede quitar pero siempre cuando ocurra un caso asi en las tabulaciones de datos siempre se utiliza la formula de la barianza que es para ver si los datos estan correctos.

sábado, 19 de abril de 2008

DISTRIBUCION DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA

DISTRIBUCION DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA
La curva mantiene el 100% del cual la media va en el centro y divide la curva en dos partes con el 50% de cada lado. lo que dice queel 34% cae sobre -1s y +2s lo cual demuestra la curva, dependiendo el porcentaje que se colo0ca en la curva nos dice en que posicion esta o cae, la curva no tiene una altura fija ya que depende de la media o de los datos que indican

DISTRIBUCION DE PORCENTAJES BAJO LA CURVA